서울대학교 산업인공지능 자율제조 전문인력양성 사업단

2024 INDUSTRIAL AI CONCERT

2024년 12월 11일 (수)

C-SQUARE (컬쳐랜드타워 1층) 공연장

산학프로젝트

순번 지원기관 과제기간 연구주제
1 삼성전자 2021.04 ~ 2022.05 반도체 제작 공정 내 SEM이미지 기반 결함 검사
2 현대자동차 2021.03 ~ 2022.09 배터리 모듈/팩 내구 수명 향상을 위한 데이터 기반 스웰링 예측 모델 개발
3 두산인프라코어 2022.03 ~ 2023.02 기어박스 Non-stationary 운행 구간 진단
4 프로젝트노아 2021.02 ~ 2022.02 대나무 자원 활용도를 높이기 위한 제조 공정 자문
5 호전실업 2020.08 ~ 2022.07 봉제 공정 모니터링 및 최적화 시스템 개발
삼성전자 반도체 제작 공정 내 SEM이미지 기반 결함 검사
과제기간 2021.04.01 ~ 2022.05.31
목표 AI 기반 산업 이미지 데이터 분석을 통한 결함 검출
연구내용 1. AI 기반 산업 이미지 패턴 분석을 통한 결함 분석 모델 개발
2. Multi-scale feature 을 이용한 결함 구별
현대자동차 배터리 모듈/팩 내구 수명 향상을 위한 데이터 기반 스웰링 예측 모델 개발
과제기간 2021.03.15 ~ 2022.09.14
목표 배터리팩 해석에 필요한 배터리 셀 열화 시 발생하는 스웰링 예측 모델 구축
연구내용 1. 배터리 성능 열화 예측 모델 구축
2. 이종 배터리 성능 열화 예측 알고리즘 구축
3. 상관성을 고려한 모델 구축을 위한 배터리 원리 시험
두산인프라코어 기어박스 Non-stationary 운행 구간 진단
과제기간 2022.03.01 ~ 2023.02.28
목표 건설기계의 운행 조건을 고려한 Non-stationary 운행 구간에서의 진동 신호 기반 기어박스 진단 알고리즘 개발
연구내용 1. 진동 신호의 주파수 기반 속도 정보 추적 및 재구축
2. Non-stationary 운행 구간 정의를 위한 장비 취득데이터 기반 기계학습
3. Non-stationary 구간에서의 진동 신호 기반 고장 진단 알고리즘 개발
프로젝트노아 대나무 자원 활용도를 높이기 위한 제조 공정 자문
과제기간 2021.02.22 ~ 2022.02.21
목표 새로운 제품 개발을 위한 대나무 활용 제조 공정 개선 및 아이디어 개진
연구내용 1. 대나무 원자재 물성 실험 및 분석
2. 고효율 스마트 미터를 통한 제조장비 전력수요 측정 및 분석
3. 이미지 프로세싱을 통한 대나무 분류 공정 개선
호전실업 봉제 공정 모니터링 및 최적화 시스템 개발
과제기간 2020.08.01 ~ 2022.07.31
목표 전력신호 분석을 통한 작업수량 및 시간, 작업자 특성 추출
연구내용 1. AI기반 전력 패턴 자동인식 및 분석 알고리즘 개발
2. 제조 데이터 패턴 분석을 통한 작업자 특성 등 2차 정보 추출 방법 개발