서울대학교 산업인공지능 자율제조 전문인력양성 사업단

2024 INDUSTRIAL AI CONCERT

2024년 12월 11일 (수)

C-SQUARE (컬쳐랜드타워 1층) 공연장

산학프로젝트

순번 지원기관 과제기간 연구주제
1 현대자동차 2020.06 ~ 2021.10 신뢰성 기법 적용 부품 확대를 위한 산학 자문단 운영
2 현대자동차 2021.03 ~ 2022.09 배터리 모듈/팩 내구 수명 향상을 위한 데이터 기반 스웰링 예측 모델 개발
3 두산인프라코어 2021.03 ~ 2022.02 기어박스 Non-stationary 운행 구간 진단
4 코리아테크노 2020.11 ~ 2021.10 딥러닝을 이용한 기장치에 투입되는 Mold Wafer Buffer Zone의 EMC 형성 여부와 Resin Bleed 영역의 Crack 검출을 위한 검사기 개발
5 호전실업 2020.08 ~ 2021.07 봉제 공정 모니터링 및 최적화 시스템 개발
현대자동차 신뢰성 기법 적용 부품 확대를 위한 산학 자문단 운영
과제기간 2020.06.01 ~ 2021.05.31
목표 부품 신뢰성 개선 및 프로세스 구축을 위한 자문단 운영
연구내용

고장률, 유지 보수 비용 관점의 주요 모듈 대상 신뢰성 개선 과제 수행

HKMC-협력사 간 시스템 신뢰성 평가체계 상생모델 구축
현대자동차 배터리 모듈/팩 내구 수명 향상을 위한 데이터 기반 스웰링 예측 모델 개발
과제기간 2021.03.15 ~ 2022.09.14
목표 배터리팩 해석에 필요한 배터리 셀 열화 시 발생하는 스웰링 예측 모델 구축
연구내용

배터리 성능 열화 예측 모델 구축

이종 배터리 성능 열화 예측 알고리즘 구축

상관성을 고려한 모델 구축을 위한 배터리 원리 시험
두산인프라코어 기어박스 Non-stationary 운행 구간 진단
과제기간 2021.03.01 ~ 2022.02.28
목표 건설기계의 운행 조건을 고려한 Non-stationary 운행 구간에서의 진동 신호 기반 기어박스 진단 알고리즘 개발
연구내용

진동 신호의 주파수 기반 속도 정보 추적 및 재구축

Non-stationary 운행 구간 정의를 위한 장비 취득데이터 기반 기계학습

Non-stationary 구간에서의 진동 신호 기반 고장 진단 알고리즘 개발
코리아테크노 딥러닝을 이용한 기장치에 투입되는 Mold Wafer Buffer Zone의 EMC형성 여부와 Resin Bleed영역의 Crack 검출을 위한 검사기 개발
과제기간 2020.11 ~ 2021.10
목표 Mold Wafer의 Buffer Zone 검사의 Deep Learning Algorithm 개발
연구내용

Resin Bleed 영역의 Crack 종류에 따른 Data Set을 제작

Resin Bleed Base로 Crack 종류에 따라 정상, 비정상 이미지에 대해 Labeling Data 제작

신경망 모델 파라미터는 훈련 Data Set으로 갱신

최종 신경망의 성능 지표는 모델에 입력되지 않았던 평가 Data Set을 이용하여 결정
호전실업 봉제 공정 모니터링 및 최적화 시스템 개발
과제기간 2020.08.01 ~ 2021.07.03
목표 전력신호 분석을 통한 작업수량 및 시간, 작업자 특성 추출
연구내용

AI기반 전력 패턴 자동인식 및 분석 알고리즘 개발

제조 데이터 패턴 분석을 통한 작업자 특성 등 2차 정보 추출 방법 개발