서울대학교 산업인공지능 자율제조 전문인력양성 사업단

2025 INDUSTRIAL AI CONCERT

2025년 11월 6일 (목)

한국컨퍼런스센터

산학프로젝트

순번 지원기관 과제기간 연구주제
1 현대자동차 2024.09. ~ 2025.09 CAN 데이터 기반 차량 중량 예측 알고리즘 개발
2 현대자동차 2025.04. ~ 2025.11. 전기-기계적 융합특성 기반 배터리 이상 감지 및 성능 열화 예측 기술 개발
3 삼성전자 2025.09. ~ 2026.08. 정밀 길이 계측을 위한 딥러닝 기반 오염된 마커 인식 및 복원 기술
4 삼성SDI 2025.01 ~ 2026.01. 중대형 배터리 극판 초고속 스택 프로토타입 공법 개발
현대자동차 CAN 데이터 기반 차량 중량 예측 알고리즘 개발
과제기간 2024.09.01~2025.09.30
목표 전기자동차에 탑재를 위한 실차 데이터로 제작된 경량화된 고성능 중량 추정 알고리즘 개발
연구내용 1. CAN 데이터를 활용한 차량의 중량 예측 알고리즘 개발
2. 알고리즘의 실차량 탑재를 위해 경량화된 알고리즘 개발
현대자동차 전기-기계적 융합특성 기반 배터리 이상 감지 및 성능 열화 예측 기술 개발
과제기간 2025.04.01~2025.11.30
목표 전기자동차 배터리 팩 내 면압 측정을 위한 면압센서 유효성 검증 및 면압 특성의 활용성 검토(열폭주 탐지 등)
연구내용 1. 전류/전압-면압 특성 융합기법 개발
2. 개발된 특성을 기반으로 한 열화 예측 딥러닝 모델 학습
3. 시험데이터를 활용하여 현재 열화 상태와 미래 열화를 예측하고 검증을 진행
삼성전자 정밀 길이 계측을 위한 딥러닝 기반 오염된 마커 인식 및 복원 기술
과제기간 2025.09.01~2026.08.31
목표 반도체 광학영상 내 오염으로 인한 계측오류 문제를 AI를 이용해 해결
연구내용 1. HBM Chip-on-Wafer 공정 중 NCF Fume으로 인해 가려진 Core-die 얼라인 마커를 실시간 분할
2. 마커의 위상 정보를 기반으로 딥러닝을 통해 원래 형상 복원 기술을 개발
3. 복원된 이미지를 통해 계측 오류·재측정·라인 중단 등의 공정 불안정을 예방
삼성SDI 중대형 배터리 극판 초고속 스택 프로토타입 공법 개발
과제기간 2025.01.01~2026.01.31
목표 2차전지 배터리 극판을 초고속으로 고정밀하게 스택할 수 있는 공법을 개발하고, 공정 데이터를 기계학습하여 고장을 사전 예측
연구내용 1. 배터리 극판을 고속/고정밀로 적층할 수 있는 스택 공정 기술을 개발
2. 개발한 공정 기술에 대한 장비 프로토타입을 제작하여 개발한 공정을 실증